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周虎,柯薇,王健恺,邓中民.基于小波分解及灰度共生矩阵的起球图像分割[J].针织工业,2025,(12):67-71
基于小波分解及灰度共生矩阵的起球图像分割
投稿时间:2025-02-17  修订日期:2025-11-30
DOI:
中文关键词:  织物起球  Radon变换  小波分解  灰度共生矩阵  图像分割
英文关键词:
基金项目:湖北省技术创新专项资助项目(2019AAA005)
作者单位
周虎 武汉纺织大学 纺织科学与工程学院
柯薇 武汉纺织大学 纺织科学与工程学院
王健恺 武汉纺织大学 纺织科学与工程学院
邓中民 武汉纺织大学 纺织科学与工程学院
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中文摘要:
      针对目前起毛起球图像的毛球分割方法无法将纹理信息有效消除的问题,提出一种基于小波分解及灰度共生矩阵的织物起球图像分割方法。在获取起球图像后,首先使用Radon变换对其进行倾斜矫正;然后对起球图像进行多尺度小波分解重构,得到各个子图像;对子图像的垂直分量和水平对角分量分别求取其灰度共生矩阵及特征参数,根据特征参数及其得出的数据和曲线图,分析可得毛球的层次图像;最后进行阈值分割得出毛球图像。结果表明,该方法能够有效滤除起毛起球图像的纹理,得到准确的毛球分割图像。
英文摘要:
      
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